金融術(shù)語有很多，卡方檢驗(yàn)就是其中一種，什么是卡方檢驗(yàn)，它有什么作用，這是很多對(duì)此不熟悉的人會(huì)有的疑問。今天贏家財(cái)富網(wǎng)小編就和大家詳細(xì)介紹下該知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)該金融術(shù)語有所幫助。

　　第一、概念

　　什么是卡方檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)的以χ2分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗(yàn)方法，其無效假設(shè)一般用H0表示。主要思想是比較理論頻數(shù)、實(shí)際頻數(shù)的契合度，常見于分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷?？ǚ街当硎居^察值和理論值的偏離程度，其計(jì)算公式如下所示

　　其中，A代表觀察頻數(shù)，E代表期望頻數(shù)，A、E之間的差值就是殘差。

　　它分為三種類型，即四格表資料卡方檢驗(yàn)、行*列表資料卡方檢驗(yàn)、列聯(lián)表資料卡方檢驗(yàn)。

　　第二、應(yīng)用條件

　　1.四格表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用條件

　　A.隨即樣本數(shù)據(jù);

　　B.理論頻數(shù)不要太小

　　2.行*列表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用條件

　　A.行、列表中，理論數(shù)比5小的格子不能超過1/5;

　　B.表中不能出現(xiàn)小于5的理論數(shù)。

　　第三、用途

　　卡方檢驗(yàn)最常見用于考察無序分類變量個(gè)水平在兩組(多組)間 是否分布一致，但除此之外，還有以下用途：

　　1.檢驗(yàn)?zāi)撤诸愖兞扛黝惓霈F(xiàn)概率是否和指定概率相同;

　　2.檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)分類變量是不是相互獨(dú)立;

　　3.檢驗(yàn)?zāi)尺B續(xù)變量分布和理論分布是不是一致;

　　4.檢驗(yàn)兩種方法結(jié)果是不是一樣;

　　5.檢驗(yàn)控制某種因素作用后，另外兩個(gè)分類變量是否相互獨(dú)立;

　　綜上所述，就是和大家介紹的有關(guān)卡方檢驗(yàn)的知識(shí)點(diǎn)，希望大家通過閱讀本篇文章能夠?qū)Υ酥R(shí)點(diǎn)有基本理解。如果大家還想學(xué)習(xí)更多金融術(shù)語，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注閱讀金融常識(shí)欄目。