1.三叉樹模型
在上一文中我們?yōu)榇蠹医榻B了二叉樹模型,其中我們假定在每個步進下標的資產(chǎn)價格只有兩種可能變化狀態(tài),為提高計算精確度,往往需要盡可能減少每個步進的時間跨度,這樣步進的數(shù)量就會相應(yīng)增加。如果步進數(shù)量很多,則通常利用計算機編程加以解決。隨著每個步進時間跨度的不斷減小和步進數(shù)量的不斷增多,計算量將呈指數(shù)級增長,計算速度將越來越慢。
三叉樹模型方法和二叉樹模型的根本區(qū)別在于假定每個步進下標的資產(chǎn)價格有三種可能變化狀態(tài)。在步進數(shù)量相同的情況下,三叉樹模型所能產(chǎn)生的標的資產(chǎn)可能的價格數(shù)量比二叉樹模型多得多,因此,計算結(jié)果也更加準確。
2.非參數(shù)定價方法
非參數(shù)定價方法指的是標的資產(chǎn)價格未來隨時間的演化并不受任何分布函數(shù)形式限制,而是利用數(shù)學(xué)上的數(shù)據(jù)匹配密度函數(shù)方法構(gòu)造它的非參數(shù)估計,進而計算期權(quán)的均衡價格。就股指期權(quán)而言,首先根據(jù)股票指數(shù)的歷史走勢利用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造它的非參數(shù)估計,之后再在此基礎(chǔ)上計算以該股票指數(shù)為標的資產(chǎn)的指數(shù)期權(quán)均衡價格。
3.有限元方法
由于期權(quán)價格與標的資產(chǎn)價格以及時間有關(guān),有限元方法是一種微分方程的數(shù)值解法,在將整個時間區(qū)間分成大量小時間段以后,在每個小時間段內(nèi)用微分方法一步一步得到數(shù)值結(jié)果。在期權(quán)的具體條件給定,即微分方程式的邊界條件給定以后,通過有限元方法可以得到期權(quán)價格隨標的資產(chǎn)價格的時間演化過程。因此,有限元方法和二叉樹模型一樣,對于美式期權(quán)定價特別有效。
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